Nerdle Çözücü Nasıl Çalışır

Bir tahmin oynadığında, olası her cevap belirli bir boyama üretirdi — yeşiller, morlar, siyahlar. Yani bir tahmin, şüpheli listesini bölümlere ayırır: her cevap tam olarak bir geri bildirim deseni kovasına düşer ve gerçek renkler göründüğü anda kendi kovanın dışındaki her cevap anında elenir.

Yani bir tahmin, tam olarak yarattığı kovalar kadar iyidir. Çok sayıda küçük kova, hangi geri bildirimi alırsan al az sayıda şüphelinin sağ kalması demektir. Birkaç büyük kova ise şanssız olup neredeyse hiçbir şey öğrenememen demektir. Modelimizin birinci sıradaki açılışı 52-34=18, alanı 1,703 kovaya böler. Tekrar dolu bir tahmin, örneğin 11+11=22, yalnızca 415 kova çıkarabilir — aynı birkaç karakter hakkında aynı soruyu iki kez sorar.

Aday havuzunu kurmak için çözücü önce şunu sorar: cevap rastgele seçilirse, geri bildirimi gördükten sonra kaç şüpheli hâlâ hayatta olur? Büyük kovalar, içlerine düşme olasılığınla ağırlıklandırılır (100 cevap tutan bir kovaya, 1 cevap tutandan 100 kat daha sık düşersin); dengesiz tahminlerin kötü puan almasının nedeni budur.

Canlı çözücü ardından görünür adaylar için beklenen toplam tahmini hesaplar ve ilk öneri sayfasını bu tam oyun ölçütüne göre sıralar. Beklenen kalan cevap sayısı, her önerinin altında gösterilen tek hamlelik kesin karşılaştırma olmaya devam eder.

Aynı kurallar, aynı 17,723 şüpheli — ama birinci sıradaki açılış sana yaklaşık ~33 maddelik bir yapılacaklar listesi bırakırken bunların en kötüsü ~319 bırakır, yani tam on katını. Bu tek seçim çoğu zaman 3'te çözmekle 5'te ter dökmek arasındaki farktır. Tam sıralama en iyi başlangıç denklemleri sayfasında.

Tek bir tahmini puanlamak ucuzdur; her turda mümkün olan her stratejiyi aramak ise değildir. Bu yüzden pratik bir stratejiyi çevrimdışı kuruyor ve bir karar ağacı olarak kaydediyoruz; ağacın kökü 52-34=18 — önerilen açılış; şu anda açılış sıralamamızda kesin beklenen toplam tahmin ölçütüne göre 1 numara. Ağaçta her geri bildirim desenine bir dal düşer, her dal stratejinin bir sonraki yanıtına gider ve her dal cevapta bitene kadar bu böyle sürer.

Her düğümde kurucu, kalan her cevabı aday tahmin olarak havuza alır; 500 ya da daha az cevap kaldığında buna deterministik olarak örneklenmiş 2.000'e kadar sonda tahmini ekler. Tek hamlede en az beklenen cevabı bırakan 64 aday ardından kesin bir beklenen toplam tahmin değerlendirmesinden geçer ve kazanan, canlı öneri sıralamasının kullandığı aynı eşitlik bozma zinciriyle seçilir. Bu kısa liste ağacı yönetilebilir kılar; ama aynı zamanda matematiksel bir küresel optimum iddia etmediğimiz anlamına da gelir. Metodolojinin tamamı veri kümesini, sıralama kurallarını ve sınırları tek yerde kayda geçirir.

Yayımlanan açılış tablosu bir adım daha ileri gider: modellenmiş her cevap biçimini olası bir açılış olarak ele alır, her modellenmiş cevaba karşı hızlı, açgözlü bir devam stratejisi oynar ve oyunun tam uzunluğunu ölçer. Bu ortalamalar o devam stratejisi için kesindir — kaydedilmiş ağacın düğüm başına kesin değerlendirmesi biraz daha az tahmin tutturur. Ağaç bazen cevap olamayacak sonda tahminleri oynar (bunlara en iyi ikinci tahmin tablolarının her yerinde rastlarsın). Çözücüyü kullandığında, bilinen yol üzerindeki bir konum bu önceden hesaplanmış ağaçta ilerleyebilir. Tahminlerin o yoldan ayrılırsa çözücü, kalan havuz için adayları sıralamaya döner.